Exoszkeleton a gamer célzáshoz: YOLO, Nvidia Jetson és 17 ms
Nik Zetta exoszkeletonja számítógépes látással (YOLO, Nvidia Jetson) 17 ms késleltetéssel élesíti a gamer célzást, és Aimlabs globális 2. helyig juttatta.
Nik Zetta exoszkeletonja számítógépes látással (YOLO, Nvidia Jetson) 17 ms késleltetéssel élesíti a gamer célzást, és Aimlabs globális 2. helyig juttatta.
© A. Krivonosov
Blogger és mérnöki vénájú alkotó Nik Zetta, a Basically Homeless csatorna gazdája, egy szokatlan eszközt — egy exoszkeletont — épített, amely a videojátékos célzást hivatott kihegyezni. Arra volt kíváncsi, elviheti‑e egy robotikus rendszer a pontosságot és a reakciókészséget az ember számára elérhetetlen szintre.
Az exoszkeleton három fő egységből áll: egy motoros csuklómechanikából, amely az egeret kormányozza; egy szolenoid‑mechanizmusból, amely átveszi a gombnyomást; és egy számítógépes látásrendszerből, amely a képernyőn látható célpontokat azonosítja. Az adatok feldolgozásához Zetta egy Nvidia Jetson lapot és egy, saját maga által betanított YOLO‑modellt használt.
Vezetékekkel, enkóderekkel és késleltetéssel kapcsolatos buktatók sora után a fejlesztő 17 milliszekundumra szorította le a válaszkésleltetést. Így a célokra szinte azonnal reagálhatott, és végül az eszköz segítette Zettát, hogy az Aimlabs globális rangsorában a második helyre kerüljön.
Zetta a projektet részben tréfának, részben komoly robotikai kísérletnek írta le. Azt is hangoztatta, hogy szerinte ez nem számít csalásnak, sokkal inkább egy exoszkeleton, amely az emberi szem méltányos helyettesítőjeként működik. Az állítás minden bizonnyal vitát szülhet, a kivitelezés azonban fegyelmezett és meggyőző. Mint működőképességet igazoló bemutató, a végeredmény meggyőzően hat — és csendben felveti, hol ér véget az emberi készség, és hol kezdődik a rásegítő gépezet.