IBM og NASA lanserer Surya, en KI-modell trent på SDO som gir 16% bedre treffsikkerhet og to timers varsel om solutbrudd for å beskytte GPS og strømnett.
© A. Krivonosov
IBM, i samarbeid med NASA, har lansert Surya – en åpen KI-modell der navnet betyr «sol» på sanskrit. For første gang kan forskere analysere høyoppløste registreringer av solaktivitet og forutsi hvordan denne kan påvirke jorden og teknologi i rommet. Ambisjonen er praktisk og presis: å skjerme kritiske systemer som GPS-navigasjon, strømnett og telekommunikasjon mot følgene av solstormer.
Solutbrudd og koronamasseutkastelser kan slå ut satellitter, forstyrre navigasjon i luftfarten, forårsake strømbrudd og sette astronauter i fare. Prognoser har lenge vært begrenset av lokale observasjoner. Surya endrer bildet ved å være trent på det største datasettet i sitt slag: ni år med bildedata fra NASAs Solar Dynamics Observatory. Bildene er ti ganger større enn standarddatasett, noe som krevde skreddersydde prosesser for å håndtere dem effektivt. Det gir et mer helhetlig blikk på solens dynamikk.
Tester viser en økning på 16 prosent i treffsikkerhet for klassifisering av solutbrudd sammenlignet med tidligere metoder. Like viktig er at modellen for første gang kan levere høyoppløste prognosevisualiseringer som peker ut hvor et utbrudd kan oppstå opptil to timer på forhånd. To timer kan låte beskjedent, men i operasjoner som lever på små marginer, kan akkurat det tidsrommet være avgjørende.