Li Auto sikter mot selvkjøring innen 3–5 år og lanserer VLA som virtuell sjåfør
Li Autos toppsjef spår fullt selvkjørende biler om 3–5 år. Sjekk OTA 8.0 med VLA Driver Model, AI-basert virtuell sjåfør, og debatten om ADAS uten betalingsmur.
Li Autos toppsjef spår fullt selvkjørende biler om 3–5 år. Sjekk OTA 8.0 med VLA Driver Model, AI-basert virtuell sjåfør, og debatten om ADAS uten betalingsmur.
© A. Krivonosov
Li Autos toppsjef Li Xiang skisserte hvor han mener autonom kjøring er på vei. Etter hans vurdering vil fullt selvkjørende, intelligente biler komme innen tre til fem år—optimistisk innen tre, mer forsiktig innen fem. Han la også til at disse kjøretøyene vil bli de største AI-terminalene i den fysiske verden, og at det innen 2030 kan dukke opp en bilprodusent som i omfang overgår iPhone-suksessen. Tidslinjen er dristig, men gjenspeiler tempoet bransjen har lagt seg på.
Han tok samtidig til orde for at avanserte førerassistentsystemer ikke bør gjemmes bak betalingsmurer. I dag tar mange selskaper ekstra betalt for slike funksjoner, noe som gjør dem utilgjengelige for mange førere. Flere mennesker—både i Kina og globalt—burde få oppleve styrken i kinesisk bilbasert AI, sa han, med en klar hentydning om at markedet bør bevege seg mot bredere tilgjengelighet fremfor eksklusiv pristaksering.
I september begynte Li Auto å rulle ut oppdateringen OTA 8.0, med forbedringer av kjøreassistenter, det intelligente førermiljøet og den elektriske plattformen. Tyngdepunktet er tredje generasjon av VLA Driver Model. Første versjon bygget på regler, den andre tok i bruk en ende-til-ende-tilnærming, mens VLA er en stor AI-modell som forstår trafikksituasjoner, tolker menneskelige kommandoer og husker sjåførens vaner—i praksis en virtuell personlig sjåfør.
Sett under ett satser Li Auto på kunstig intelligens som den ledende drivkraften i bransjen det neste tiåret, med forventning om at neste store gjennombrudd vil komme fra autonom kjøring og kan endre det globale markedet. Ambisjonen er høy, men står i stil med et felt som løper stadig raskere mot programvare som det avgjørende konkurransefortrinnet.