Разное

Nvidia показала устройство для ускорения обучения ИИ

На конференции GTC 2024 компания Nvidia представила новейшие ИИ-ускорители на базе архитектуры Blackwell, которые позволят создавать и обрабатывать нейросети с триллионами параметров. Новые ускорители обещают значительные улучшения в эффективности и производительности по сравнению с предыдущими моделями. Архитектура Blackwell, названная в честь математика Дэвида Блэквелла, включает в себя нововведения для ускорения вычислений в различных областях, включая генеративный ИИ и квантовые вычисления.

Центральной частью архитектуры является графический процессор Nvidia B200, произведенный по 4-нм техпроцессу TSMC, который стал первым GPU компании с чиплетной компоновкой. Этот чип поддерживает множество форматов вычислений и имеет впечатляющую пропускную способность благодаря шине NV-HBI. B200 оснащен восемью стеками памяти HBM3E и поддерживает объединение до 576 GPU через интерфейс NVLink пятого поколения.

Флагманский ускоритель Nvidia Grace Blackwell Superchip объединяет два графических процессора B200 с Arm-процессором Nvidia Grace, создавая систему с производительностью до 40 Пфлопс в операциях FP4. Кроме того, Nvidia анонсировала серверную систему GB200 NVL72, которая объединяет 36 Grace Blackwell Superchip, предлагая выдающуюся производительность для ИИ-задач.

Nvidia также представила серверные системы HGX и DGX на базе Blackwell, обеспечивающие высокую производительность и готовые к интеграции в крупные ИИ-системы. Эти разработки поддерживаются новыми сетевыми интерфейсами Nvidia, что позволяет создавать масштабируемые решения в дата-центрах, расширяя доступность передовых ИИ-технологий.

Ранее сообщалось, что Galaxy S25 получит новый дизайн.