Китай предлагает создать национальную модель тренировки для систем автономного вождения.
Китайские разработчики оптимизируют работу автопилота
Фото: © A. Krivonosov
В рамках форума «Китайская электромобильная ассоциация 100» сотрудник Китайской академии инженерных наук Ву Хэцюань выступил с предложением о создании единой национальной модели тренировки для систем автономного вождения. По его словам, существующая практика, когда каждый автопроизводитель и город занимаются обучением самостоятельно, приводит к неэффективному расходу ресурсов и средств.
Специалист предложил, чтобы государство взяло на себя лидерство в объединении усилий автомобильных компаний и местных транспортных департаментов для разработки унифицированной тренировочной модели, которая была бы применима по всей стране. Такой подход позволил бы городам дополнять и настраивать эту модель на местных платформах в соответствии с их уникальными особенностями и потребностями, избегая при этом дублирования усилий.
Ву также указал на текущие вызовы в области сбора данных для обучения моделей автономного вождения. Например, для достижения уровня L5 автономного вождения (полная автономия при любых условиях), требуется собрать данные со 170 миллиардов километров реальных дорог, но на данный момент эффективно используется лишь около 1% собранных данных, причем большая часть из них поступает из симуляций.
Ученый также предложил использовать ИИ для помощи в обработке данных, чтобы снизить стоимость работ, а также рекомендовал сохранять 10-20% реальных данных для обеспечения разнообразия. Создание национальной модели не только ускорит развитие технологий автономного вождения, но и позволит более эффективно использовать глобальные вычислительные ресурсы и средства.
Ранее издание Пепелац Ньюс сообщало, что были названы смартфоны, которые первыми получат Dimensity 9400+.