Эффективность вместо гигантских вычислений: новый подход DeepSeek к ИИ
DeepSeek представила модели V3.2 и V3.2-Speciale, заявив, что они способны соперничать с GPT-5 и Gemini 3 Pro.
ИИ без миллиардных затрат: как DeepSeek меняет правила игры
DeepSeek представила модели V3.2 и V3.2-Speciale, заявив, что они способны соперничать с GPT-5 и Gemini 3 Pro.
ИИ без миллиардных затрат: как DeepSeek меняет правила игры
Фото: © RusPhotoBank
DeepSeek снова привлекла внимание индустрии, представив две новые модели — V3.2 и V3.2-Speciale. Спустя год после громкого успеха предыдущей версии компания возвращается с амбициозными заявлениями: по внутренним оценкам, новинки способны конкурировать или даже превосходить флагманские ИИ-системы OpenAI GPT-5 и Google Gemini 3 Pro. При этом DeepSeek продолжает придерживаться стратегии «эффективность важнее масштаба» — компания утверждает, что её методы обучения позволяют достигать высокой интеллектуальной производительности на значительно менее дорогостоящем оборудовании. Даже базовая модель, по их словам, оснащена инструментами структурированного анализа без необходимости переключаться в специальные режимы.
Главное внимание привлекает версия V3.2-Speciale. В DeepSeek утверждают, что она показала результаты выше GPT-5 в тестах компании и сопоставима с Gemini 3 Pro в сложных задачах, требующих логики и многошаговых рассуждений. В качестве примера приводятся высокие результаты на Международной математической олимпиаде 2025 года и Олимпиаде по информатике — финальные решения, как заявляет компания, опубликованы в открытом доступе.
Такой скачок производительности, по словам разработчиков, стал возможен благодаря двум ключевым технологиям: усовершенствованному механизму разреженного внимания для работы с длинным контекстом и расширенному циклу обучения с подкреплением, построенному на более чем 85 000 сложных задач, созданных их системой синтеза многоэтапных сценариев.
Модель DeepSeek V3.2 уже доступна пользователям через сайт компании, мобильные приложения и API. Продвинутая версия V3.2-Speciale пока распространяется ограниченно — она работает как экспериментальная модель логического вывода через временную API-конечную точку, которая будет отключена после 15 декабря 2025 года.
Хотя независимые тесты ещё впереди, одно уже очевидно: DeepSeek стремится изменить представление отрасли о том, сколько должна стоить передовая система искусственного интеллекта. И такое стремление уже заставляет крупных игроков пересматривать свои подходы и оценивать, что действительно необходимо для лидерства на рынке.