В калифорнийском округе Риверсайд стартовал пилотный проект «умной дорожной» системы, которая должна уменьшить заторы не за счёт строительства новых полос, а с помощью алгоритмов управления потоком. Тестовый участок заработал 1 июня на северном направлении трассы I-15 в районе города Темекула и охватывает около 13 километров дороги.
В отличие от обычных светофоров на въездах, работающих по фиксированному циклу, новая система регулирует три въездные рампы в зависимости от реальной дорожной ситуации. Алгоритм решает, когда выпускать автомобили на магистраль, чтобы не создавать резких волн торможения и разгона. Из-за этого ожидание на въезде может длиться дольше четырёх минут, что заметно больше привычных нескольких секунд.
В транспортной комиссии округа считают, что более долгий въезд может окупиться сокращением общего времени в пути. Логика проекта проста: если поток на основной трассе станет стабильнее, водителям придётся меньше работать в режиме «газ-тормоз», а весь участок будет проходиться быстрее. Особенно это важно для I-15 между Темекулой и развязкой с I-215, где дорога без пробок занимает около 10 минут, но в вечерний час пик растягивается до 25–45 минут.
Стоимость проекта составила $33 млн, а испытания рассчитаны на два года. Если система покажет эффективность, её могут распространить на другие проблемные участки округа и, возможно, на другие загруженные трассы Калифорнии. В комиссии подчёркивают, что такой подход обходится значительно дешевле расширения магистралей, поскольку позволяет выжать больше из уже существующей инфраструктуры.
Опасения по поводу безопасности власти пытаются снять отдельно. По словам представителей проекта, систему не называют ИИ-управлением: она использует датчики в дорожном покрытии, собирает данные о трафике и на их основе координирует сигналы на въездах. Похожие решения уже применялись в Австралии и Колорадо, где, по данным испытаний, время поездок сокращалось на 20% и более. Теперь Калифорния проверит, сможет ли такой «программный» способ разгрузить одну из своих самых проблемных трасс.