Разное

Samsung получила первый заказ Neuralink на выпуск чипов

Samsung получила первый заказ Neuralink на выпуск чипов
Фото: © A. Krivonosov

Samsung Electronics, по данным The Korea Economic Daily, впервые получила заказ на контрактное производство чипов для Neuralink — компании Илона Маска, занимающейся разработкой мозг-компьютерных интерфейсов. Для Samsung Foundry это важная сделка не только с точки зрения технологий, но и как расширение сотрудничества с бизнесами Маска.

Речь идёт о чипе четвёртого поколения для устройств Neuralink. Его планируют выпускать по 4-нм техпроцессу Samsung, а массовое производство намечено на конец 2027 года. Пробное производство, как сообщается, стартовало в мае 2026-го.

Neuralink была основана Маском в 2016 году и разрабатывает имплантируемые нейроинтерфейсы. Такие системы должны помогать при неврологических нарушениях, а в более долгосрочной перспективе компания говорит о создании более прямого взаимодействия между человеком и компьютером. Для подобных устройств чипы особенно важны: они должны быть компактными, энергоэффективными и достаточно надёжными для работы в медицинской среде.

Для Samsung это не первый контракт с компаниями Илона Маска. Ранее южнокорейский производитель уже стал поставщиком чипов для Tesla, включая заказ на чип HW 6.0. Кроме того, Samsung и Tesla, по данным источника, планировали более тесное сотрудничество по оптимизации работы завода в Тейлоре, штат Техас.

Новый заказ Neuralink может укрепить позиции Samsung Foundry, которая последние годы сталкивалась с крупными убытками и жёсткой конкуренцией со стороны TSMC. С 2022 года контрактное производство Samsung, как сообщается, теряло триллионы вон, но рынок ожидает возможного выхода направления на прибыльность к 2027 году.

Перспективы Samsung Foundry во многом будут зависеть от крупных заказов, повышения выхода годных чипов на передовых техпроцессах и запуска американского завода в Тейлоре. Контракты с Tesla и Neuralink сами по себе не решают всех проблем бизнеса, но показывают, что Samsung пытается закрепиться в нишах, где нужны специализированные чипы для ИИ, транспорта и нейротехнологий.