Накануне чемпионата мира по футболу 2026 года искусственный интеллект стал всё заметнее входить в привычки российских болельщиков. Согласно исследованию TECNO, 34% футбольных фанатов в России уже готовы воспринимать ИИ как полноценный источник результатов матчей, статистики и базовой спортивной аналитики.
При этом традиционные спортивные медиа пока сохраняют лидерство. Их выбирают 37% опрошенных, а ещё 28% следят за футбольной повесткой через Telegram-каналы и блогеров. Нейросетями, чат-ботами, встроенными ассистентами и другими интеллектуальными инструментами для получения спортивной информации уже пользуются 21% участников исследования, тогда как самостоятельный поиск через поисковые системы предпочитают 14%.
Главным критерием при выборе источника болельщики называют достоверность данных — на неё ориентируются 52% респондентов. Скорость получения информации важна для 31%, удобный формат — для 17%. Такой запрос понятен: 63% участников опроса признались, что во время крупных турниров не всегда успевают смотреть матчи целиком, поэтому им нужны короткие сводки, live-обновления и быстрый доступ к главным событиям игры.
Среди тех, кто уже использует ИИ-инструменты, самыми популярными оказались чат-боты — ими пользуются 43% респондентов этой группы. Ещё 35% обращаются к универсальным нейросетям за краткими итогами, статистикой и аналитикой, а 22% выбирают специализированные сервисы со спортивными данными. Самая востребованная функция — короткая сводка матча с ключевыми моментами без необходимости открывать несколько приложений: её выбрали 46% опрошенных. Прогнозы будущих матчей интересуют 34%, а автоматический перевод зарубежных спортивных материалов — 20%.
Исследование TECNO показывает не столько отказ от привычных спортивных медиа, сколько появление нового слоя потребления футбольного контента. Болельщики по-прежнему хотят проверенной информации, но всё чаще ждут, что она будет приходить быстрее и в сжатом виде. В опросе приняли участие около 1300 футбольных болельщиков из российских городов-миллионников в возрасте от 20 до 60 лет; данные собирались методом онлайн-анкетирования.