Anthropic объявила о запуске платформы Claude Science для исследователей и намерена самостоятельно заняться разработкой лекарств. Компания хочет сосредоточиться на редких и «забытых» заболеваниях, которые часто остаются без внимания крупных фармкомпаний из-за ограниченной коммерческой выгоды. Речь идёт прежде всего о ранних этапах поиска препаратов и доклинических исследованиях.
Claude Science позиционируется как единая рабочая среда для учёных. Платформа должна объединять разрозненные инструменты, наборы данных, функции анализа, построения графиков и научной поддержки. На презентации Anthropic привела пример UCSF: исследователь с помощью Claude Science за несколько минут обнаружил вирусное загрязнение в эксперименте, которое команда не замечала около года.
Компания также утверждает, что система способна менее чем за час проанализировать 100 редких генетических заболеваний и выделить 32 перспективных направления для дальнейшего компьютерного скрининга. В отличие от многих ИИ-компаний, которые ограничиваются поставкой инструментов для фармрынка, Anthropic заявляет о собственном участии в разработке лекарств. При этом компания пока не раскрыла первые заболевания-кандидаты и не объяснила, будет ли сама вести проекты дальше или подключит партнёров для животных исследований, клинических испытаний и производства.
Интерес к ИИ в фармацевтике быстро растёт: OpenAI, Google, Amazon и другие крупные игроки уже предлагают инструменты для биотехнологий и медицины, а Google DeepMind через Isomorphic Labs и компании вроде Insilico Medicine продвигают собственные разработки. Традиционные фармгиганты, включая AstraZeneca, Novo Nordisk и GSK, тоже активно используют ИИ для поиска молекул, анализа данных, проектирования соединений и оптимизации R&D-процессов.
Однако эксперты напоминают, что ИИ пока остаётся ускорителем, а не заменой полноценной фармразработки. Специалисты из Кембриджа, UCL и Оксфорда отмечают: кандидаты всё равно должны пройти токсикологию, проверку безопасности, оценку эффективности, испытания на животных и клинические исследования на людях. Глава Novartis Вас Нарасимхан считает, что новые ИИ-инструменты могут сократить средний цикл разработки лекарства примерно с 12 до 7–8 лет и потенциально повысить успешность проектов с 8% до 16%, но биологическую проверку и регуляторные этапы обойти не получится.
Anthropic уже расширяет команду в области наук о жизни, создаёт собственную wet lab и нанимает специалистов из биологии, фармацевтики и исследовательских институтов. Даже если Claude Science поможет быстрее находить перспективные направления, до реальных клинических результатов компании ещё далеко: разработка лекарств остаётся дорогим, долгим и строго регулируемым процессом.