Независимые исследователи совместно с ВМС США научили модель на основе искусственного интеллекта распознавать затонувшие корабли на дне океана по снимкам, которые были сделаны самолетами и кораблями с воздуха.
![1_1.[9]](https://pepelac.news/uploads/images/2021/07/28/1_1.%5B9%5D.png)
Сообщается, что компьютерная модель показала точность в 92%. Тестирование проекта проходило на побережье материковой части США и Пуэрто-Рико. Теперь система готова к использованию для поиска неизвестных или не нанесенных на карту затонувших кораблей.
![2_1.[8]](https://pepelac.news/uploads/images/2021/07/28/2_1.%5B8%5D.png)
Первым шагом в создании модели было обучение компьютера тому, как выглядит затонувшее судно. Также важно было научить компьютер различать затонувшие корабли и рельеф морского дна. В базе данных системы огромное количество различных видов изображений, собранных со всего мира, включая легендарные снимки морского дна.