Американские исследователи разработали новый способ машинного обучения под названием DESOLATOR, который был создан для защиты сетей, работающих внутри транспортного средства. Как сообщает редакция speedme.ru, технология была разработана армией США в партнерстве с Технологическим институтом Вирджинии, Университетом Квинсленда и технологическим институтом Кванджу.
![1_1.[1]](https://pepelac.news/uploads/images/2021/08/3/1_1.%5B1%5D.png)
Отмечается, что система поможет оптимизировать кибербезопасность движущихся транспортных средств, которые очень часто становятся целью взломщиков. DESOLATOR означает глубокое усиление распределения ресурсов на основе обучения и развертывания защиты от движущихся целей.
![2_1.[3]](https://pepelac.news/uploads/images/2021/08/3/2_1.%5B3%5D.png)
Это помогает автомобильной сети определить оптимальную частоту переключения IP-адресов и распределение пропускной полосы для обеспечения защиты движущихся целей. Для того, чтобы сформировать поведение алгоритма, команда разработчиков использовала технологии искусственного интеллекта.