Нейросети DeepMind «доверили» управление термоядерным реактором в Лозанне
Об этом пишет журнал Nature.
Дмитрий Новиков
Согласно опубликованным данным, компания DeepMind, принадлежащая корпорации Google, совместно со швейцарскими учёными создали алгоритм машинного обучения для удержания плазмы в токамаке. Сообщается, что обучение проходило в рамках высокоточного программного симулятора, а работоспособность ИИ показали на настоящем реакторе в Лозанне.
Иными словами, программное обеспечение способно в автономном режиме управлять параметрами магнитных катушек, которые и удерживают плазму. Стоит отметить, что в рамках проекта используется сразу несколько алгоритмов, каждый из которых отвечает за отдельный параметр, вроде положения плазмы, её формы и тока.
Интересно, что для обучения использовался метод «исполнитель-критик». При этом нейросеть, отвечающая за «исполнителя» была в разы меньше «критика», что было необходимо для того быстрого принятия решения по конфигурации магнитных катушек.