MSI stellt neue KI-Systeme vor: Server für LLM und Deep Learning, die AI Station CT60 und den EdgeXpert – mit NVIDIA DGX, MGX und Grace Blackwell sowie Hopper.
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MSI, einer der führenden Entwickler leistungsstarker Lösungen, hat auf der Supercomputing 2025 in St. Louis eine neue Generation von KI-Systemen vorgestellt. Die Reihe umfasst Server- und Desktop-Produkte auf Basis der Architekturen NVIDIA MGX, NVIDIA DGX Station und NVIDIA DGX Spark. Die neuen Plattformen setzen auf NVIDIA Hopper GPUs, die NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition, NVIDIA Blackwell Ultra sowie den Grace Blackwell GB10 Superchip.
Die Systeme decken ein breites Spektrum ab – vom Training großer Modelle und dem Betrieb komplexer Simulationen bis zu Edge Computing und der Entwicklung auf dem Desktop. Die Serverplattformen von MSI sind für Large Language Models, Deep Learning und Projekte in NVIDIA Omniverse optimiert. Konfigurationen können Intel Xeon oder AMD EPYC Prozessoren enthalten und unterstützen GPU-Beschleuniger bis 600 W, was den Weg für erhebliche Skalierung ebnet. Der Mix zielt klar auf Modularität und Reserven statt auf Einheitslösungen.
Dieses Modell kombiniert zwei Prozessoren der Serie AMD EPYC 9005, acht PCIe-5.0-FHFL-Steckplätze, 24 DDR5-Module, acht U.2-NVMe-Laufwerke und acht 400-GbE-Ports mit NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC-Adaptern. Die Ausstattung liefert hohe Bandbreite für den Aufbau großer KI-Cluster.
Die Intel-Variante bietet zwei Xeon 6 Prozessoren, acht FHFL-GPU-Slots, 32 DDR5-Module und 20 PCIe-5.0-E1.S-NVMe. Der Server ist auf das Training und das Feintuning von Modellen ausgelegt.
Die kompaktere 2U-Option arbeitet mit einem einzelnen Intel Xeon 6, 16 DDR5-Steckplätzen und vier GPUs im Double-Width-Format (bis 600 W). Sie eignet sich für Edge-Deployments und Inferenz-Workloads.
Nach Angaben von Danny Hsu, General Manager Corporate Business bei MSI, sollen die neuen Plattformen Kundinnen und Kunden ermöglichen, KI-Workloads zu skalieren und moderne GPUs vollständig auszunutzen.
Für Entwicklerinnen, Entwickler und Forschende stellt MSI die AI Station CT60-S8060 vor – eine Desktop-Workstation auf Basis der NVIDIA-DGX-Station-Architektur. Herzstück ist der NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip. Mit bis zu 784 GB einheitlichem Speicher bringt die Station DGX-Niveau direkt an den Schreibtisch von Spezialistinnen und Spezialisten. Damit rückt schwergewichtiges Training und Prototyping in greifbare Nähe – auch für kleinere Teams.
Seit dem 15. Oktober 2025 ist der EdgeXpert verfügbar – ein kompaktes 1,2-Liter-System mit dem NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip und 128 GB einheitlichem Speicher. EdgeXpert richtet sich an Bildungseinrichtungen, Labore, Forschungsteams und Unternehmen, die eine leistungsstarke, zugleich platzsparende KI-Plattform benötigen.
Wie David Wu, verantwortlich für MSIs kundenspezifische Lösungen, ausführt, soll EdgeXpert die Lücke zwischen KI-Forschung und produktivem Einsatz verkleinern, indem er Fachleuten ein sicheres, leistungsfähiges Werkzeug an die Hand gibt. Die Positionierung unterstreicht den klaren Vorstoß hin zu kräftigen Edge-Geräten ohne den Platzbedarf eines Racks.