Satya Nadella: Nicht mehr GPUs, sondern Strom bremst die KI

Die jahrelange Debatte, dass der KI-Fortschritt durch einen Mangel an Grafikprozessoren ausgebremst werde, scheint inzwischen der Vergangenheit anzugehören. Microsoft-Chef Satya Nadella sagte im Podcast Bg2, in dem auch Sam Altman zu Gast war, das Unternehmen sei nicht mehr kritisch von der Verfügbarkeit von Beschleunigern abhängig. Aus seiner Sicht liegt die eigentliche Engstelle nicht länger bei den Chips, sondern beim Zugang zu Strom. Es wirkt wie ein klarer Wendepunkt.

Nadella merkte an, Microsoft habe bereits so viele Beschleuniger angesammelt, dass sich ein Teil davon schlicht nicht einschalten lasse – in den vorhandenen Rechenzentren fehlt die freie Kapazität. Die Hardware steht bereit, aber es gibt keinen Anschluss: Die Standorte stoßen an die Grenzen der Stromnetze. Die zentrale Aufgabe bestehe weniger darin, NVIDIA-GPUs zu beschaffen, sondern Rechenzentren mit ausreichender Netzanbindung aufzubauen oder Zugang dazu zu bekommen, um die Systeme dauerhaft betreiben zu können.

Der Schwenk wirkt besonders abrupt im Vergleich zum vergangenen Jahr, als sich alles um den weltweiten GPU-Mangel und Lieferzeiten über mehrere Jahre drehte. Inzwischen bestimmen Energieinfrastruktur, regulatorische Auflagen und der wachsende Stromhunger großer Cluster das Tempo der KI-Entwicklung. Die größten Rechenzentren verbrauchen schon heute so viel Elektrizität wie kleine Städte – und der Bedarf steigt weiter. Die Verschiebung der Debatte ist unübersehbar.

Die neuen Rahmenbedingungen zwingen Cloud-Anbieter dazu, ihre Strategien neu zu ordnen: langfristige Stromverträge abschließen, eigene Erzeugungskapazitäten aufbauen und sogar in kleine modulare Reaktoren investieren. Kurzfristig liegt der Vorsprung nicht mehr bei jenen, die die meisten Beschleuniger kaufen, sondern bei denen, die sie verlässlich mit Energie versorgen können.

Nach Nadellas Einschätzung ist das Rennen um GPUs vorbei. Entscheidend ist nun der Zugriff auf Strom – eine Voraussetzung, ohne die großskalige KI schlicht nicht funktionieren kann.