Gmail et Gemini: Google répond aux accusations d’entraînement sur les e-mails

Google fait face à une nouvelle salve de critiques après la diffusion en ligne d’allégations selon lesquelles l’entreprise utiliserait le contenu de Gmail pour entraîner ses modèles d’IA. À l’origine de l’emballement, un billet de blog de Malwarebytes affirmant que Google avait modifié sa politique, ce qui a ravivé la crainte que messages, pièces jointes et données personnelles servent discrètement à nourrir l’apprentissage de Gemini.

La société a réagi sans tarder. Dans des commentaires à The Verge, la porte-parole Jenny Thomson a estimé que ces affirmations induisaient le public en erreur. Elle a assuré que Google n’avait pas changé les paramètres, rappelé que les Fonctionnalités intelligentes de Gmail existent depuis des années et précisé qu’elles ne sont pas liées à l’entraînement de Gemini. Elle a également souligné que le contenu des e-mails n’est pas utilisé pour former des modèles d’IA globaux.

Entre-temps, la contestation s’amplifiait déjà. Les réseaux sociaux se sont remplis de captures d’écran montrant des Fonctionnalités intelligentes — comme l’autocomplétion du texte, la détection automatique des vols ou le tri de la boîte de réception — activées par défaut. Certains utilisateurs ont affirmé les voir se réactiver après les avoir désactivées, ce qui a encore nourri la défiance.

Une large part de la confusion tient au fonctionnement réel de ces outils. Les Fonctionnalités intelligentes analysent bien des données Gmail, mais elles le font localement pour personnaliser l’expérience, et non pour entraîner des systèmes d’IA globaux. Google insiste sur le fait que l’adaptation d’un service à un individu et la formation de modèles généralistes sont deux démarches distinctes.

Cette nuance technique ne convainc pas tout le monde. Une action collective récente accuse Google d’avoir donné à Gemini un accès à Gmail, Chat et Meet. L’entreprise réfute cette allégation, mais la tension demeure.

Le calendrier n’aide pas: Google met en avant Gemini 3, présenté comme son modèle d’IA le plus puissant. À mesure que l’intelligence artificielle se fond dans les services du quotidien, les utilisateurs examinent plus attentivement les réglages de confidentialité et posent des questions de plus en plus incisives. Dans ce climat, même des interrupteurs familiers finissent par sembler suspects.