Découvrez LatentCSI: une IA qui reconstruit des intérieurs à partir du Wi‑Fi via Stable Diffusion 3. Performances bluffantes, mais questions de vie privée.
© A. Krivonosov
Des chercheurs de l’Institut des sciences de Tokyo ont présenté LatentCSI, une méthode qui transforme les signaux radio Wi‑Fi en images photoréalistes d’espaces intérieurs grâce à un modèle de diffusion préentraîné. L’idée a des accents de science-fiction, mais le mécanisme reste limpide: les réflexions sur les murs et le mobilier (CSI) véhiculent des indices géométriques sur la pièce, et un réseau neuronal s’appuyant sur Stable Diffusion 3 comble les manques dans l’espace latent, convertissant ces échos ténus en une scène cohérente.
LatentCSI devance les approches antérieures: il fonctionne plus vite et restitue davantage de détails, car il opère dans une représentation latente compressée plutôt qu’au niveau des pixels bruts. Reste une contrainte de taille: le modèle doit avoir été entraîné au préalable sur des photographies de pièces similaires; à défaut, la technique ne fonctionne pas. Cette dépendance attache de fait le système à des environnements familiers et invite à garder des attentes mesurées.
Sur le terrain, l’éventail d’usages potentiels est large: surveillance de zones industrielles, assistance aux robots de nettoyage, analyses pour les espaces de vente. Mais la question centrale reste la vie privée. LatentCSI montre à quelle vitesse un outil utile peut glisser vers la surveillance. Les progrès sont impressionnants et appellent une réaction rapide des régulateurs comme des fabricants: sans règles claires et transparentes, cette technologie risque de devenir un instrument de traçage plutôt qu’un levier d’assistance.