Surya, le modèle d’IA ouvert d’IBM et de la NASA pour prévoir l’activité solaire

IBM, en collaboration avec la NASA, a dévoilé Surya — un modèle d’IA ouvert dont le nom signifie « Soleil » en sanskrit. Pour la première fois, les chercheurs peuvent analyser des enregistrements de l’activité solaire en haute fidélité et anticiper la façon dont elle pourrait affecter la Terre et les technologies embarquées dans l’espace. L’objectif est résolument pragmatique: mettre à l’abri des systèmes critiques comme la navigation GPS, les réseaux électriques et les télécommunications face aux retombées des tempêtes solaires.

Les éruptions solaires et les éjections de masse coronale peuvent mettre des satellites hors service, perturber la navigation aérienne, provoquer des pannes d’électricité et exposer les astronautes à des risques supplémentaires. Jusqu’ici, la prévision s’appuyait surtout sur des observations locales. Surya fait évoluer ce cadre en s’entraînant sur le plus vaste jeu de données de ce type: neuf années d’images de l’Observatoire de dynamique solaire de la NASA. Ces images, dix fois plus volumineuses que les jeux standard, ont nécessité des méthodes de traitement adaptées pour être exploitées efficacement.

Les tests font état d’une hausse de 16 % de la précision de la classification des éruptions par rapport aux méthodes antérieures. Tout aussi important, le modèle peut, pour la première fois, produire des visualisations de prévision en haute résolution indiquant l’endroit où une éruption pourrait se produire jusqu’à deux heures à l’avance. Deux heures peuvent paraître peu, mais dans des opérations qui se jouent à la marge, ce délai pèse lourd.