Разное

Глава Nvidia рассказал о способах увеличения производительности полупроводников

Во время сессии вопросов и ответов на конференции GTC, глава Nvidia Дженсен Хуанг заявил, что новое поколение технологий производства процессоров, основанных на транзисторах gate-all-around (GAA), поможет увеличить производительность чипов на 20%. По его словам, значительный прирост производительности для GPU Nvidia обычно обеспечивается за счет архитектурных инноваций и программных новшеств, а не только изменений в процессе производства.

Хуанг подчеркнул, что с замедлением закона Мура новые технологии производства в будущем могут принести лишь около 20% улучшения по плотности, мощности или эффективности. Он также отметил, что, хотя улучшения, обеспечиваемые передовыми технологиями производства, приветствуются, они больше не являются определяющими. Вместо этого все большее значение приобретает эффективность управления огромным количеством процессоров, особенно когда речь идет о производительности на ватт в центрах обработки данных.

TSMC, с которой Nvidia тесно сотрудничает, ожидает, что их первая GAA-технология N2 улучшит производительность на 10-15% по сравнению с N3E. Хуанг предполагает, что для GPU Feynman, выход которых ожидается в 2028 году, Nvidia может рассматривать адаптацию технологии N2P или даже A16, что обеспечит еще более высокий прирост производительности.

Хуанг также указал, что Nvidia уже не просто компания, производящая полупроводники, а поставщик масштабной инфраструктуры для ИИ и лидер в разработке алгоритмов, особенно в областях компьютерной графики, робототехники и вычислительной литографии.

Ранее издание Пепелац Ньюс сообщало, что Google внедрила ИИ в Google Maps.