Современные ИИ-системы всё ещё уступают человеку по обучаемости, планированию и стабильности мышления.
Хассабис объяснил, чего не хватает ИИ для достижения уровня человека
Фото: © B. Naumkin
Генеральный директор Google DeepMind Демис Хассабис считает, что искусственный общий интеллект (AGI) пока не достиг уровня человеческого мышления. Об этом он рассказал в своём интервью, подчеркнув, что несмотря на быстрый прогресс, между современными ИИ-системами и человеком всё ещё существует заметный разрыв.
По словам Хассабиса, у текущих AGI-подобных моделей есть три ключевых слабости. Первая — отсутствие способности к непрерывному обучению. Большинство систем проходят обучение до внедрения, а затем фактически остаются статичными. В идеале ИИ должен учиться на собственном опыте в реальной среде, адаптируясь к новым условиям и задачам без дополнительной переподготовки.
Вторая проблема связана с долгосрочным планированием. Современные модели умеют формировать краткосрочные стратегии, но пока не способны выстраивать планы на годы вперёд, как это делают люди. Хассабис подчёркивает, что именно эта способность играет ключевую роль в принятии сложных решений и стратегическом мышлении.
Третий недостаток — непоследовательность интеллекта. Система может демонстрировать выдающиеся результаты в одной области и при этом ошибаться в элементарных задачах в другой.
Например, нынешняя система может выигрывать золотые медали на Международной математической олимпиаде и решать чрезвычайно сложные задачи, но если вопрос сформулирован иначе, она может допускать ошибки в простых математических задачах. По-настоящему универсальная интеллектуальная система не должна иметь такого разрыва в возможностях. Если бы люди были экспертами в математике, они бы не допускали ошибок в простых задачах, — отметил Хассабис.
Ранее, Хассабис заявил, что полноценный AGI может появиться в течение 5–10 лет. Он стал сооснователем DeepMind в 2010 году, а после покупки компанией Google в 2014 году она превратилась в ключевое исследовательское подразделение, лежащее в основе проекта Google Gemini. В 2024 году Хассабис был удостоен Нобелевской премии по химии за вклад в развитие технологий предсказания структуры белков.